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原文：Riley Brown (@rileybrown) | 视频时长：约 18 分钟 | 核心观点：与其构建一个拥有 30+ 技能的超级 Agent，不如组建一支由 7-10 个窄域 Agent 组成的团队
引言：200 小时的实验所得
过去两周，我花了 200 多个小时构建各种 AI Agent 工作流，测试了 OpenClaw、Manus、Cloud Code 和 Perplexity Computer 等工具。最大的感悟是：未来的公司不会有一个超级 AI Agent，而是会有一支由窄域（Narrow）AI Agent 组成的团队。
第一章：主流 Agent 工具的对比分析
1.1 Perplexity Computer & Manus：云电脑模式
工作原理：
• 用户输入任务 → 云端启动一台虚拟机 → Agent 在这台电脑上执行任务
• 每个任务都有独立的计算机环境
• 可以创建文件、编辑文件、运行代码
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